ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ КОББА — ДУГЛАСА ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
doi.org/10.17059/2020-1-14
УДК 332.14; 338.45
Н. В. Суворов , Р. Р. Ахунов , Р. В. Губарев , Е. И. Дзюба , Ф. С. Файзуллин
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ КОББА — ДУГЛАСА ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
Ключевую роль в экономической безопасности России играет промышленный комплекс. В условиях существенных межрегиональных разрывов по уровню социально-экономического развития актуализировался вопрос оптимизации размещения производительных сил в субъектах РФ за счет повышения эффективности инвестиционно-промышленной политики на мезоуровне. На наш взгляд, обеспечить эффективность такой политики невозможно без современных методов экономико-математического моделирования и информационных технологий. До сих пор адекватным методом, позволяющим достаточно точно оценивать производственные возможности промышленного комплекса страны или ее региона, остается производственная функция Кобба — Дугласа. В настоящее время активно идут процессы развития такого метода в двух направлениях: осуществляется модификация функции путем насыщения различными факторами и совершенствования подходов определения ее динамических (изменяющихся во времени) параметров. В рамках исследования авторы отвечают на вопрос о возможности построения адекватной производственной функции Кобба — Дугласа со статичными параметрами и возможности построения адекватной производственной функции Кобба — Дугласа с динамическими параметрами на примере промышленного комплекса Республики Башкортостан за 2006–2016 гг. Эмпирическим путем первая гипотеза былаопровергнута, а вторая — подтверждена. Применяя альтернативный метод линейной регрессии (АМЛР), были определены динамические параметры производственной функции Кобба — Дугласа, достаточно точно оценивающей производственные возможности промышленности Республики Башкортостан. Выбор метода неслучаен. Во-первых, его применение позволяет обеспечить в любом случае правильный экономический знак параметров при факторных показателях (труд и капитал). Во-вторых, проведение расчетов оригинальным способом, оперируя темпами роста показателей, обеспечивает высокую точность верификации параметров модели. Так, проведенные расчеты показали, что динамика регулярной компоненты объясняет 57,4 % дисперсии исходного временного ряда (функции остатка после определения параметров модели с помощью АМЛР). В сочетании с другими эконометрическими методами применение разработанной модели позволит также формировать достаточно точный прогноз производственных возможностей промышленного комплекса любого региона страны. Результаты исследования можно применить при разработке инвестиционно-промышленной политики Республики Башкортостан.
Ключевые слова: регион России, промышленный комплекс, оценка производственных возможностей, производственная функция Кобба — Дугласа, труд и капитал, темпы роста, статичные и динамические параметры, альтернативный метод линейной регрессии, временной ряд, регулярная и случайная компоненты