ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ЭФФЕКТОВ ОТ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННО РАЗВИТЫХ РЕГИОНОВ РФ
doi.org/10.17059/2020-1-20
УДК 332.122
Л. М. Аверина, Д. В. Сиротин
ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ЭФФЕКТОВ ОТ ИННОВАЦИОННОЙ
АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННО РАЗВИТЫХ РЕГИОНОВ РФ
В последнее время наблюдается активизация межрегионального взаимодействия на важнейшем направлении — инновационном развитии экономики. Поставленные Стратегией пространственного развития Российской Федерации до 2025 года задачи по дальнейшему научно-технологическому и инновационному развитию страны, в том числе за счет усиления межрегионального взаимодействия, актуализируют проведение исследования по выявлению взаимодействий географически близких инновационно активных территорий — субъектов РФ, перспективных крупных центров экономического роста федерального уровня. В настоящем исследовании исследуются 8 промышленно развитых инновационно ориентированных субъектов РФ на территории Урала, Поволжья и Западной Сибири, административные центры которых входят в перечень перспективных центров экономического роста и в которых сложились условия для формирования научно-образовательных центров мирового уровня. Для оценки уровня взаимодействия между регионами по фактору инновационной активности применен методический аппарат выявления пространственной автокорреляции. Оценивается наличие автокорреляции между географически близкими территориями, проведенной с использованием теста Морана на базе данных за 2007, 2013 и 2018 гг. с учетом возможных трансформаций пространственных эффектов в динамике, обусловленных воздействием изменений во внутренней и внешней среде. В 2007 г. выявлена тенденция региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности на отдельных территориях Сибирского федерального округа (Новосибирская и Томская области), усилившаяся в 2013 г. за счет включения в данную группу Омской области. В 2013 г. также обозначились признаки региональной кластеризации по фактору инновационной деятельности, обусловленные пространственными эффектами, на территориях в рамках Приволжского федерального округа за счет схожего характера процессов, происходящих в отраслях специализации данных регионов — нефтехимии и машиностроении. В 2018 г. отмеченные тенденции сохранились, при этом для Свердловской и Челябинской областей пространственные эффекты (рассчитанные исходя только из одного фактора инновационности) не выявлены. Результаты исследования могут быть использованы органами законодательной и исполнительной власти при формировании и корректировке проектов государственных программ и стратегий пространственного развития субъектов Российской Федерации.
Ключевые слова: межрегиональное взаимодействие, пространственное развитие, моделирование, пространственная автокорреляция, тест Морана, инновации, промышленность, обрабатывающие производства, пространственные эффекты, кластерные образования