Выявление особенностей стратегического развития регионов на основе статистического анализа индикаторов
doi 10.17059/2019-3-7
УДК 332.144, 303.724.32
Д. А. Масленников, С. Н. Митяков, Л. Ю. Катаева, Т. А. Федосеева
Прогнозирование динамики экономических индикаторов — важная составляющая обеспечения экономической безопасности регионов Российской Федерации и поэтому является важной задачей. Статистический анализ позволяет выявить ключевые взаимосвязи между индикаторами, даже если их природа неизвестна. Целью работы было построение и верификация методики выявления региональных факторов без учета федеральных тенденций к улучшению (ухудшению) состояния экономики в целом. Используется регрессионный анализ изменений значений соответствующих индикаторов по данным предыдущих периодов. Предполагалось, что характер влияния индикаторов за предыдущие годы не зависит статистически значимо от региона и анализируемого года. Для выполнения краткосрочного прогноза на один год использовался метод множественной линейной регрессии. Оценка качества прогнозирования изменений индикаторов была сделана на основе скорректированного коэффициента детерминации. Показано, что отделение общефедеральной тенденции существенно повышает прогнозируемость региональных индикаторов. Более долгосрочный прогноз выполнялся при помощи метода Монте-Карло. Значения индикаторов в будущем предсказывались на основе полученных регрессионных формул с добавлением случайных величин, соответствующих среднеквадратической оценке погрешности регрессии. Результат расчетов представлен в виде процентильных оценок значений индикаторов. Для верификации данного метода был выполнен ретроспективный прогноз, показавший хорошее согласование с реальными данными. Результаты, представленные в данной работе, можно использовать в качестве основы для построения системы статистического прогнозирования динамики развития регионов Российской Федерации. В качестве ограничений метода следует отметить тенденцию к изменению предсказуемости значений индикаторов на различные годы, что приводит к неточности оценки возможного отклонения значений индикаторов от спрогнозированных значений. Метод, представленный в данной работе, позволяет прогнозировать только значения индикаторов, нормированные на показатель состояния экономики страны в целом. Предполагаемое развитие исследования связано с выявлением нелинейных взаимосвязей между индикаторами.
Ключевые слова: индикаторы экономической безопасности, взаимосвязь экономических индикаторов, множественная линейная регрессия, стохастическое прогнозирование, многомерный анализ, региональная экономика, экономическое прогнозирование, имитационное моделирование, факторы роста, региональное управление