МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ САНКЦИЙ НА НЕРАВЕНСТВО В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ СТРАН-ОБЪЕКТОВ
http://doi.org/10.17059/2020-2-3
УДК 338.1
Мариев О. С., Савин И. В., Тепляков Н. С.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ САНКЦИЙ НА НЕРАВЕНСТВО
В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ СТРАН-ОБЪЕКТОВ 1
Применение санкций как инструмент стимулирования и принуждения работает не всегда эффективно. Правящие элиты могут перекладывать нагрузку на менее защищенное население страны, принимая на себя риски социальных волнений. Целью данной работы является эмпириче- ский анализ влияния санкций на население стран-объектов в целом и его отдельные группы. Мы тестируем гипотезы о негативном влиянии экономических и финансовых санкций на благососто- яние беднейших слоев населения, о нелинейности взаимосвязи экономического роста и неравен- ства в доходах, а также о влиянии индивидуальных страновых характеристик и продолжитель- ности санкций на распределение доходов. Применяя эконометрическое моделирование на панель- ных данных, мы находим, что экономические и финансовые санкции наносят ущерб беднейшим слоям населения и нецелесообразны для политики сокращения неравенства в доходах. Показатели экономического роста могут быть связаны как с увеличением, так и со снижением экономиче- ского неравенства ввиду нелинейной формы их зависимости. Региональные особенности стран Африки, Северной и Южной Америки определяют предрасположенность этих стран к высокому уровню неравенства, равно как и большая продолжительность санкционных мер. Наконец, санк- ции не причиняют вреда богатейшим группам населения, так как они способны перекладывать бремя санкций на остальное население. Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы в качестве рекомендаций при разработке санкционной по- литики, а именно − при минимизации ущерба необеспеченным слоям населения в результате при- менения санкций.
Ключевые слова: экономические санкции, торговые санкции, неравенство в распределении доходов, пе- рераспределение доходов, экономический рост, уровень демократии, права человека, эконометрическое мо- делирование, ассоциативный анализ, генетические алгоритмы