ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕГИОНА
http://doi.org/10.17059/2020-2-17
УДК 338.432
Скворцов Е. А.
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕГИОНА
В статье приведен анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Свердловской области. Актуальность исследования обусловлена бурным раз- витием данных технологий на основе различных прорывов в цифровой сфере и значительной не- определенностью перспектив их применения в сельскохозяйственном производстве. На подгото- вительном этапе проведен анализ публикаций в сети WoS, позволяющий конкретизировать сущ- ность и сферы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Целью исследования, построенного на основе опроса руководителей 55 организаций сельского хозяйства, является определение проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона. Применение технологий искусственного интеллекта в регионе целе- сообразно, по мнению респондентов, для производства продукции животноводства (26,0 %) и бла- гополучия животных (18,5 %). В качестве ожидаемых результатов респонденты указали увеличе- ние производства продукции (23,2 %) и снижение расходов (20,3 %). Более половины респондентов указали, что данные технологи существенно изменят сельскохозяйственное производство, сни- зят занятость низкоквалифицированным трудом и будут способствовать созданию новых рабо- чих мест в интеллектуальной сфере. Следует отметить положительное восприятие технологий искусственного интеллекта и несколько завышенные ожидания от их применения. Значительная часть опрошенных (65,5 %) считает, что технологии искусственного интеллекта позволят повы- сить уровень рентабельности производства, при этом лишь 9,8 % заявили об их использовании в настоящее время. К ограничениям применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона можно отнести недостаток денежных средств и высокую стоимость этих технологий. В качестве основных мер по преодолению этих препятствий можно выделить увели- чение государственной поддержки и повышение квалификации персонала. Технологии искусствен- ного интеллекта увеличат точность прогнозов в различных сферах производства, что позволит привлечь дополнительные инвестиции в сельское хозяйство региона. Результаты исследования мо- гут быть использованы органами исполнительной власти при разработке программ цифрового развития сельского хозяйства.
Ключевые слова: искусственный интеллект, сельское хозяйство, цифровая экономика, машинное обуче- ние, технологии искусственного интеллекта, робототехника, большие данные, анкетирование, стратегия ис- кусственного интеллекта, цифровое сельское хозяйство, интернет вещей