ДИАГНОСТИКА ОЖИДАНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ КАК ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ
doi 10.17059/2017-2-24
УДК 338.12.015
Сафиуллин М. Р., Ельшин Л. А., Прыгунова М.И.
ДИАГНОСТИКА ОЖИДАНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ КАК ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ
Анализ формирующихся тенденций развития социально-экономических систем, основывающихся на высоком уровне динамики институциональных преобразований и соответствующих прогрессивных формах создания добавленной стоимости, требует разработки усовершенствованных научно обоснованфных подходов. Если ранее в качестве приоритетных направлений развития выступали процессы индустриализации экономики, реализации крупномасштабных решений, высокой локализации экономических процессов, то сейчас на первый план выходят такие стратегические ориентиры развития, как формирование и масштабное тиражирование локальных низкоконцентрированных точек роста, диверсификация деловой активности, развитие и распространение технологических, институциональных, продуктовых изменений, развитие социальных параметров экономического роста, в том числе основанных на принципах экологичности хозяйственной и операционной деятельности и т. п. Сложность и многоаспектность процессов социально-экономического развития создает основу для совершенствования существующих в теории традиционных подходов к моделированию и прогнозированию экономического роста и, соответственно, циклического развития экономики. Усиление процессов глобализации и одновременно регионализации экономики, формирование сложных и подвижных динамических структур, формирующих кризисные явления, актуализируют проблему современного регулирования циклического развития экономики, решение которой в рамках схем классических методов теории циклизма затрудняется. Традиционные подходы моделирования циклического развития экономики могут приводить к снижению качества прогностических моделей, построенных на основе экстраполяционных методов с применением сценарных прогнозов развития конъюнктурных и институциональных факторов — драйверов фазовых изменений цикла. Сказанное означает, что текущие разработки рассматриваемых прогностических моделей несут в себе целый набор рисков, связанных с точностью предсказания и предвидения циклических колебаний. В связи с чем существует необходимость разработки, научного обоснования (верификации) и апробации моделей циклических колебаний, построенных на основе таких факторов, которые бы имели высокий уровень чувствительности к изменениям во внешней и внутренней среде экономической системы и обладали высоким уровнем предсказуемости циклических трендов. В ходе исследования научно обоснована и апробирована модель циклических колебаний экономики, построенная на основе интегрального кросс-корреляционного показателя, характеризующего в концентрированном виде ожидания экономических агентов.
Ключевые слова: краткосрочные циклы, прогнозирование, фазовые сдвиги, опережающие индикаторы, циклы опережающего развития, таксономический метод моделирования, институты развития, структурные сдвиги, ожидания, кросс-корреляционный анализ